فروش فایل3

فروشگاه فایل3

فروش فایل3

فروشگاه فایل3

پاورپوینت سازه های پیش ساخته

پاورپوینت سازه های پیش ساخته

RSS feed.

  • پاورپوینت سازه های پیش ساخته
    پاورپوینت سازه های پیش ساخته دسته: فایلهای با ارزش سایر رشته ها
    بازدید: 17 بار
    فرمت فایل: pptx
    حجم فایل: 1318 کیلوبایت
    تعداد صفحات فایل: 48

    این فایل با فرمت پاورپوینت در 48 اسلاید قابل ویرایش تهیه شده است

    قیمت فایل فقط 3,000 تومان

    خرید

    شرح فایل

    توضیحات:
    فایل پاورپوینت سازه های پیش ساخته،در حجم56 اسلاید،همراه با یک هدیه ویژه.

    بخشی از متن:
    به طورکلی ساختمانهای پیش ساخته، یکی از آخر ین محصولات ومتدهای ایجاد و گسترش واحدهای مسکونی است که می تواند جوابگوی احتیاجات مدیریت برای ایجاد توازن درازدیاد جمعیت، همراه باامکانات رفاهی باشد.
    این صنعت در دهه های اخیر چنان پیشرفت داشته که نه تنها بر کیفیت بالا ، تقلیل هزینه، سرعت احداث و راحتی آسایش مورد نیاز را در حد استاندارد تامین نموده بلکه توانسته است سایر صنایع خانه سازی را با متدها و مواد اولیه گوناگون تحت تاثیر قرار دهد. مثلا در کشورهایی همچون کانادا و روسیه که از نظر مصالح چوبی غنی بوده ساختمانهای پیش ساخته چوبی و در کشور هایی همچون آمریکا ساختمانهای پیش ساخته فلزی و در ایران ساختمانهای پیش ساخته بتنی اقتصادی به نظر می رسند البته بدیهی است که عواملی از جمله مواد و مصالح در محل حمل و نقل امکانات و دستگاههای تولید توأماً از جمله مواردی می باشندکه در اقتصادی بودن نوع ساختمان پیش ساخته دخیل است .

    انواع ساختمانهای پیش ساخته عبارتند از:
    1- ساختمان های پیش ساخته چوبی
    2- ساختمان های پیش ساخته بتونی
    3- ساختمان های پیش ساخته فلزی
    4- ساختمان های پیش ساخته 3D پانل
    5- سازه های فضاکار

    فهرست مطالب:
    مقدمه
    انواع ساختمانهای پیش ساخته
    ساختمان های پیش ساخته چوبی
    مزایای خانه های پیش ساخته چوبی
    سیستم های ساختمان دارای اسکلت چوبی
    عناصر باربر سازه
    اتصال سقف به دیوار
    اتصال طبقات-اتصال تیر و ستون-اتصال پی
    ساختمان های پیش ساخته بتنی
    مزایای ساختمانهای پیش ساخته بتنی
    نمونه هایی از جزئیات ساختمانهای بتنی پیش ساخته
    نظام های ساختمانهای پیش ساخته بتنی
    ساختمانهای پیش ساخته فلزی
    مزایا
    انواع کانکس های فلزی
    ابعاد یک پانل استاندارد
    نحوه رفتار و باربری المانها
    بتن پاشی
    مزایا
    سازه های فضا کار
    سازه های فضا کارامتیازات

    قیمت فایل فقط 3,000 تومان

    خرید

    برچسب ها : پاورپوینت سازه های پیش ساخته , سازه های پیش ساخته , دانلود پاورپوینت سازه های پیش ساخته , پاورپوینت ساختمان پیش ساخته , انواع سازه های پیش ساخته سازه فضاکار سازه پیش ساخته بتنی و فلزی 3D پانل ساختمان پیش ساخته پاورپوینت عمرانی ساختمان چوبی

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید

 

پاورپوینت سازه های پیش ساخته
سامان دوشنبه 20 آذر 1396 ساعت 22:49
0 نظر

اثر بخشی خط 10 اتوبوس های تندرو در کاهش آلودگی های هوا و هزینه های اجتماعی

اثر بخشی خط 10 اتوبوس های تندرو در کاهش آلودگی های هوا و هزینه های اجتماعی

RSS feed.

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید

 

اثر بخشی خط 10 اتوبوس های تندرو در کاهش آلودگی
سامان دوشنبه 20 آذر 1396 ساعت 22:09
0 نظر

جزوه درسی اصول و روشهای برنامه ریزی مجتمع های زیستی-پیام نور

جزوه درسی اصول و روشهای برنامه ریزی مجتمع های زیستی-پیام نور

RSS feed.

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید

 

جزوه درسی اصول و روشهای برنامه ریزی مجتمع های زیستی-پیام
سامان دوشنبه 20 آذر 1396 ساعت 22:01
0 نظر

ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافته چند-پاسخی: بسته MCMCglmm "

ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافته چند-پاسخی: بسته MCMCglmm "

RSS feed.

  • ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافته چند-پاسخی: بسته MCMCglmm "
    ترجمه مقاله دسته: آمار
    بازدید: 31 بار
    فرمت فایل: zip
    حجم فایل: 643 کیلوبایت
    تعداد صفحات فایل: 13

    ترجمه مقاله روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافته چندپاسخی بسته MCMCglmm چکیده مدل آمیخته خطی تعمیم یافته یک چارچوب انعطاف پذیر برای مدل سازی طیف وسیعی از اطلاعات فراهم می کند، هر چند که با متغیرهای پاسخ دهی غیرگاوسی نمی توان احتمال را در قالب بسته به دست آورد روش زنجیره مارکوف مونت کارلو با نمونه برداری از یک سری از توزیع ها

    قیمت فایل فقط 5,000 تومان

    خرید

    ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافته چند-پاسخی: بسته MCMCglmm "

    چکیده

    مدل آمیخته خطی تعمیم یافته یک چارچوب انعطاف پذیر برای مدل سازی طیف وسیعی از اطلاعات فراهم می کند، هر چند که با متغیرهای پاسخ دهی غیر-گاوسی نمی توان احتمال را در قالب بسته به دست آورد. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو[1] با نمونه برداری از یک سری از توزیع های شرطی ساده که می تواند مورد بررسی قرار گیرد، این مشکل را حل میکند. بسته MCMCglmm R ، چنین الگوریتمی را برای طیف وسیعی از مشکلات برازش مدل اجرا میکند. بیش از یک متغیر پاسخ می تواند به طور همزمان مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد ، و این متغیرها مجاز به پیروی از توزیع گاوسی[2]، پواسون[3]، چند (دو) اسمی، نمایی، تورم صفر و سانسور شده[4] است. طیف وسیعی از سازه ها واریانس برای اثرات تصادفی مجاز هستند، از جمله تعامل با متغیرهای قیاسى و یا پیوسته (به عنوان مثال، رگرسیون تصادفی) و ساختار واریانس پیچیده تر که از طریق دودمان مشترک بوجود می آیند، چه از طریق شجره یا چه از طریق تکامل نژادى. مقادیر گمشده در متغیر پاسخ (ها) مجاز است و داده ها تا سطحی از خطای اندازه گیری در متاآنالیز می تواند شناسایی شود. همه­ی شبیه سازی ها در C/ C++ با استفاده از برنامه CSparse برای سیستم های خطی پراکنده انجام میشود. اگر شما نرم افزار استفاده میکنید لطفا به این مقاله که در مجله Statistic Software منتشر شده (Hadfield 2010) استناد کنید.

    کلمات کلیدی: MCMC ، مدل آمیخته خطی ، شجره ، تکامل نژادى ، مدل حیوانی، چند متغیره، پراکنده، R.

    با توجه به انعطاف پذیری مدل های آمیخته خطی، در حال حاضر آنها به طور گسترده ای در علوم مختلف استفاده می شوند (Brown and Prescott 1999; Pinheiro and Bates 2000; Demidenko 2004). با این حال، تعمیم این مدل به داده های غیر گوسی دشوار است زیرا یکپارچه سازی اثرات تصادفی مقاوم مشکل است (McCulloch and Searle 2001). اگرچه تکنیک هایی که این انتگرال ها را تقریب میزنند (Breslow and Clayton 1993) در حال حاضر مرسوم هستند، روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) یک استراتژی جایگزین برای به حاشیه راندن عوامل تصادفی قوی تر ارائه میکند (Zhao, Staudenmayer, Coull, and Wand 2006; Browne and Draper 2006) پژوهش بر روی توسعه روش MCMC برای تعمیم مدل های آمیخته خطی (GLMM) بسیار فعال است (Zeger and Karim 1991; Damien, Wakefield, and Walker 1999; Sorensen and Gianola 2002; Zhao et al. 2006). و در حال حاضر چندین بسته نرم افزاری برای اجرای این تکنیک موجود است (به عنوان مثال WinBUGS (Spiegelhalter, Thomas, Best, and Lunn 2003), MLwiN (Rasbash, Steele, Browne, and Prosser 2005), glmmBUGS (Brown 2009), JAGS (Plummer 2003)). با این حال، این روش اغلب نیازمند تجربه و تخصص کاربر بوده و ممکن است محاسبه زمان­بر باشد. بسته MCMCglmm برای R (تیم هسته توسعه R[5]، 2009) از روش زنجیره مارکوف مونت کارلو برای دستیابی به چند پاسخ تعمیم مدل های خطی آمیخته استفاده میکند. طیف وسیعی از توزیع ها پشتیبانی می شوند و انواع مختلفی از ساختار واریانس برای اثرات تصادفی و باقی مانده می تواند اجرا شود. هدف ارائه روشی است که به تخصص کم کاربر نیاز داشته در حالی که میزان زمان محاسبات لازم برای توزیع کافی نمونه را کاهش میدهد.

    در این مقاله ما ساختار بنیادین GLMM و سپس به طور خلاصه یک استراتژی کلی برای تخمین پارامترها را  توضیح میدهیم. چندین نتیجه جدید ارائه شده است، و ما میخواهیم اذعان کنیم که بسیاری از نتایج آماری را می توان در Sorensen and Gianola (2002) پیدا کرد و بسیاری از جزئیات الگوریتم که اجرای خوب مدل را فراهم می کند، را می توان در Davis (2006) یافت. متن اصلی مقاله نرم افزار را با استفاده از یک مثال از آزمایش ژنتیکی کمی معرفی می کند. ما با مقایسه روش ها با WinBUGS (Spiegelhalter et al. 2003) کار را تمام کردیم و نتیجه گرفتیم که MCMCglmm نزدیک به 40 برابر در هر تکرار سریعتر است، و اندازه نمونه­ای 3 برابر بیشتر در هر تکرار دارد.

    [1] Markov chain Monte Carlo

    [2] Gaussian

    [3] Poisson

    [4] censored

    [5] R Development Core Team

    قیمت فایل فقط 5,000 تومان

    خرید

    برچسب ها : مدل آمیخته خطی , شجره , تکامل نژادى , مدل حیوانی , چند متغیره , پراکنده

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید

 

ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم
سامان جمعه 17 آذر 1396 ساعت 08:15
0 نظر

دانلود جزوه طراحی سازه های فولادی ویژه آزمون محاسبات

دانلود جزوه طراحی سازه های فولادی ویژه آزمون محاسبات

RSS feed.

 برای توضیحات بیشتر و دانلود کلیک کنید

 

دانلود جزوه طراحی سازه های فولادی ویژه آزمون محاسبات
سامان جمعه 17 آذر 1396 ساعت 07:37
0 نظر